Check-moscow.ru

Финансы и учет
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как добавить линию скользящего среднего на график Excel?

Скользящее среднее в Excel

Здравствуйте. Скользящая средняя активно используется в трейдинге для определения трендов, точек входа и выхода и т.д. Кроме того, этот метод используется для оценки бизнес-процессов. Отсеивая случайные факторы, можно оценить истинную динамику процесса.

Суть скользящего среднего заключается в том, что для каждого периода (например, месяца) рассчитывается определенное среднее значение, которое учитывает предыдущие периоды и базисный период. Количество периодов, участвующих в расчете, называется интервалом сглаживания. Чем длиннее интервал сглаживания, тем более гладким получается результат, но разрыв между трендом и реальностью увеличивается. Мы увидим это на примерах ниже.

В этой статье я опишу три наиболее популярных способа применения скользящей средней: простая скользящая средняя, экспоненциальная и взвешенная.

Профессиональная версия: выбор линии тренда и настройка параметров

6. Затем выберите «Дополнительные параметры и линии тренда», нажав на кнопку «Линия тренда».

7. В окне «Формат линии тренда» установите флажок «поместить на график значение достоверности аппроксимации R^2» и нажмите «закрыть».

Мы видим, что коэффициент R^2 = 0,6442 на диаграмме

8. Отменить изменения. Чтобы пропустить линию тренда, выберите график, перейдите на вкладку «Макет» и нажмите «Нет».

9. перейдите в окно «Формат линии тренда», но выберите «полиномиальную» линию тренда, измените степень и получите R^2= 0.8321

Прогноз

Для прогноза следующего измерения укажите количество периодов, которое мы будем использовать в окне «Формат линии тренда».

Исходя из прогноза, можно предположить, что 25 января счет будет между 60 и 70.

Вывод

Наконец, если вас интересует формула, используемая для построения тренда, установите флажок «показать уравнение на графике» в конце графика «Формат линии тренда».

Теперь вы знаете, как выполнить задачу и построить линию тренда даже в такой программе как Excel 2010.

Задайте вопросы, не стесняйтесь.

Линия тренда наглядно иллюстрирует ценовые тенденции. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое представление средних значений анализируемого индикатора.

Рассмотрим, как добавить линию тренда к диаграмме в Excel.

Читайте так же:
Как вставить отметку даты в ячейку, если в Excel установлен флажок?

Как добавить линию тренда в Google Таблицы

Прежде чем мы покажем вам, как добавить линию наилучшего соответствия, давайте вкратце рассмотрим, как создать график для данных, приведенных ниже:

На изображении выше у меня есть данные о количестве размещенных объявлений и количестве сделанных продаж.

Отличным способом визуализации данных такого типа является точечная диаграмма.

Узнайте, как создать точечный график в Google Spreadsheets, используя эти данные.

Создание точечной диаграммы в Google Таблицах

Чтобы создать точечный график на основе наших данных, выполните следующие шаги:

  • Известные значения y (объемы продаж за периоды),

  • Выберите в этом меню опцию «Диаграмма».

  • На листе появится диаграмма, а в правой части окна — боковая панель редактора диаграмм.

  • Обычно Google пытается предсказать и рекомендовать график на основе выбранных вами данных. Если отображаемый график не является точечной диаграммой, перейдите к шагу 6. В противном случае остановитесь здесь.
  • Чтобы преобразовать отображаемый график в диаграмму рассеяния, выберите вкладку ‘Custom’ в редакторе графиков и нажмите на выпадающее меню в разделе ‘Chart type’.
  • В опциях графика выберите «Точечный график», который вы должны найти в категории «Предлагаемые» или «Другие».

Теперь вы должны увидеть точечную диаграмму на своем листе. Затем пришло время добавить строку наилучшего соответствия, чтобы вы могли понять тенденции в ваших данных.

Добавление линии тренда в точечную диаграмму

Боковая панель редактора диаграмм состоит из вкладок — «Настройка». На вкладке «Настроить» есть различные параметры, которые помогут вам настроить различные параметры диаграммы.

Чтобы добавить линию, которая лучше всего подходит для созданного мной точечного графика, необходимо перейти на вкладку «Настройки». Следуйте приведенным ниже инструкциям:

  • Перейдите на вкладку «Настройка» в редакторе диаграмм.

  • Выберите выпадающее меню для серии.

  • Если вы прокрутите выпадающее меню вниз, вы увидите три поля.

  • Установите флажок «Линия тренда».

Это отобразит линию тренда (или линию наилучшего соответствия) на точечной диаграмме.

В нашем примере вы заметите, что график тренда показывает восходящий тренд. Это означает, что по мере увеличения количества объявлений продажи начинают расти.

Читайте так же:
Как заменить все после / до определенного символа или пробела в Excel?

Внесение изменений в линию тренда

Если вы хотите дополнительно настроить линию тренда, вот что вам нужно сделать. Под флажком «Линия тренда» имеется ряд параметров для настройки линии тренда. Например, вы можете:

  • Изменить тип линии тренда. Вы можете выбирать между линейными, экспоненциальными, полиномиальными, логарифмическими, силовыми сериями и скользящими средними линиями тренда.
  • Измените цвет линии.
  • Измените прозрачность и толщину линии тренда.
  • Измените метку линии тренда.
  • Отобразите значение R2. Это значение показывает, насколько хорошо линия тренда соответствует данным. Чем ближе это значение к 1, тем точнее совпадение.

  • Если вы выбрали «Полином» в качестве типа линии тренда, у вас также будет возможность выбрать степени полинома.

  • Если в качестве типа линии тренда выбрано скользящее среднее, можно выбрать тип среднего, т.е. скользящее или центрированное. Вы также можете выбрать количество периодов линии тренда скользящей средней.

Поэкспериментируйте с различными вариантами, пока, наконец, не получите линию тренда, которая предоставит вам достаточно информации о ваших данных.

В этом руководстве я показал вам, как использовать диаграммы вместе с наиболее подходящей линией, чтобы сделать эффективный анализ и выводы о ваших данных.

Вы можете использовать линию наилучшего соответствия (или линию тренда) для наблюдения за тенденциями и закономерностями в ваших данных, для определения уровня корреляции между точками данных, а также для обнаружения выбросов, которые иначе было бы сложно обнаружить.

5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel

Это первая статья из серии «Как рассчитать собственный прогноз продаж на основе роста и сезонности», в которой вы узнаете 5 способов расчета значений линейного тренда в Excel.

Вместо того чтобы написать одну большую статью о расчете прогноза, я разбил ее на 3 части:

    1. Расчет значений тренда (рассмотрим пример линейного тренда в этой статье);
    2. Расчет сезонности;
    3. Расчет прогноза;

    В этом материале вы узнаете, как рассчитать значения линейного тренда, который будет удобен для вашей задачи, а впоследствии, как рассчитать прогноз наиболее удобным для вас способом.

    Линейный тренд используется для временного ряда, в котором данные увеличиваются или уменьшаются с постоянной скоростью.

    Рассмотрим пример линейного тренда для расчета в Excel прогноза продаж на месяц.

    Временной ряд продаж в месяц (см. приложенный файл).

    В данном временном ряду у нас есть 2 переменные:

    1. Время — месяц;
    2. Объем продаж ;

    Уравнение линейной тенденции y(x)=a+bx, где

    И — объемы продаж

    Х — номер периода (порядковый номер месяца)

    А — точка пересечения с осью y на графике (минимальный уровень);

    B — это значение, на которое увеличивается следующее значение во временном ряде;

    1-й способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

    Расчет прогноза - линейный тренд

    График строится путем выбора анализируемого объема продаж и откладывания его по оси X (1, 2, 3). — Январь, февраль, март. ), а по оси Y — объемы продаж. График также должен иметь линию тренда и уравнение тренда. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044

    Мы можем провести анализ линейного тренда как на основе анализируемых значений, так и на основе значений для будущих периодов, чтобы сделать прогноз.

    Когда мы вычислим значения линейного тренда, мы узнаем:

    1. Время — значение на оси Х
    2. Значения «a» и «b» в уравнении линейного тренда y(x)=a+bx;

    Рассчитайте значения тренда для каждого периода времени от 1 до 25, а также для будущих периодов от 26 до 36 месяцев.

    На этом примере значение тренда для 26-го месяца рассчитывается следующим образом: Подставим x=26 в уравнение, чтобы получить y=135134*26+4594044=8107551

    27-го y=135134*27+4594044=8242686

    2-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ЛИНЕЙН

    1. Вычислим коэффициенты линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

    =LINE(известные y-значения, известные x-значения, константа, статистический)

    Для расчета коэффициентов введите

    Известные значения y (объемы продаж по периодам),

    Известные значения х (числа периода),

    Мы видим, что коэффициент R^2= 0,6442 на диаграмме

    Вместо нулевой статистики,

    Получаем 135135 — значение (b) линейной тенденции y=a+bx;

    Для того чтобы Excel одновременно вычислил 2 коэффициента (a) и (b) для линейного тренда y=a+bx, вам нужно

      1. установить курсор в ячейку с формулой и выделить соседнюю справа, как на рисунке;линейный тренд
      2. нажимаем клавишу F2, а затем одновременно — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.

      Наш ответ 135135, 4594044 — значения (b) и (a) для y=a+b x;

      2. Используя полученные коэффициенты, рассчитаем значения линейного тренда. В уравнении y=135134*x+4594044 замените x на количество периодов, для которых мы хотим рассчитать линейный тренд.

      Метод 2 более точен, чем метод 1, поскольку мы получаем коэффициенты тренда без округления, а также более быстр.

      3-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ

      Вычислите значения линейной тенденции с помощью стандартной функции Excel:

      =TENDENCE(известные значения у; известные значения x; новые значения x; const).

      Формулу следует заменить на следующую

      1. Известные y-значения — объем продаж за рассматриваемый период (установите диапазон в формуле, выделите ссылку и нажмите F4);
      2. Известные x-значения — количество x-периодов для известных y-продаж;
      3. Новые x-значения — количество периодов, для которых вы хотите рассчитать значения линейного тренда;
      4. Константа — установите значение 1, это необходимо для того, чтобы значения тренда рассчитывались с коэффициентом (a) для линейного тренда y = a + bx;

      Чтобы рассчитать значения тренда для всего временного диапазона, введите диапазон значений X в «новые значения x», выделите диапазон ячеек, равный диапазону со значениями X из первой ячейки, и нажмите F2, затем CTRL + SHIFT + ENTER.

      4-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ПРЕДСКАЗ

      Используя стандартную функцию Excel, давайте определим значения линейного тренда:

      X; Y; X; Известные значения (предсказания)

      Мы заменяем X на номер периода, для которого рассчитываем значение тренда.

      Вместо «значений и известных» — объемы продаж за анализируемый период (установите диапазон в формуле, выделите ссылку и нажмите клавишу F4);

      » Известные значения x» — это номера периодов для каждого выбранного объема продаж.

      Третий и четвертый методы расчета значений линейного тренда быстрее первого и второго методов, но их нельзя использовать для проверки коэффициентов тренда, как описано в статье «О линейном тренде»

      5-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — Forecast4AC PRO

      2. перейдите в меню программы и нажмите «Start_forecast». Рассчитываются значения линейного тренда.

      Нам остается только применить коэффициенты сезонности к тенденциям будущих периодов для расчета прогноза, и тогда прогноз продаж с ростом и сезонностью готов.

      В статье «Как создать свой собственный прогноз роста и сезонных продаж».

      1. Рассчитать сезонные коэффициенты, скорректированные с учетом роста и сглаженные;
      2. Осуществить прогноз;

      Вы можете узнать больше важных вещей о линейном тренде, прочитав статью «Что важно знать о линейном тренде. «.

      Точных вам предсказаний!

      Присоединяйтесь к нам!

      Загрузите бесплатные приложения для прогнозирования и анализа бизнеса:

      Novo Forecast - прогноз в Excel - точно, легко и быстро!

      • Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
      • 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
      • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

      Протестируйте возможности платных решений:

      • Novo Forecast PRO — прогнозы в Excel для больших массивов данных.

      Узнайте 10 советов, как повысить точность прогноза до 90% и более.

      Покажем еще один очень простой способ добавления графика и линии тренда в Excel 2016.

      Создайте таблицу Excel, на основе которой будет строиться график и отображаться линия тенденции.

      После создания таблицы выберите данные, которые вы хотите отобразить на диаграмме, в листе Excel. Также рекомендуется подчеркивать заголовки при выборе данных.

      Нажмите клавишу F11. Диаграмма создается автоматически. Диаграмма появится на другой странице документа, над которым вы работаете.

      Чтобы удалить линию тренда, на новом графике, который вы создали, нажав F11 на клавиатуре, наведите указатель мыши на значение внутри графика.

      Щелкните правой кнопкой мыши и вы увидите, что одним из отображаемых вариантов является «Добавить линию тенденции».

      голоса
      Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector